Cum să-ți pregătesti angajații pentru tranziția AI

Dacă am fi rămas blocați la frica de locomotive cu aburi, probabil am merge și azi doar cu trăsura. Așa stau lucrurile și cu Inteligența Artificială, o tehnologie care îi sperie pe mulți dintre noi: conform celui mai recent Barometru de Încredere a Consumatorului, realizat de Exact Business Solutions, 39% dintre români ar prefera un loc de muncă fără AI, iar 28% se tem că tehnologia le-ar putea înlocui jobul.

Totuși, realitatea, confirmată de majoritatea statisticilor și experiențelor de business, este că Inteligența Artificială e mai degrabă un accelerator al productivității și un sprijin în carieră. Aceasta aduce însă numeroase schimbări fundamentale. Dacă îl ascultăm pe Demis Hassabis, CEO Google DeepMind, printre singurele certitudini clare despre AI este aceea că generează nevoia de învățare continuă pe tot parcursul carierelor angajaților.  

Un lucru e sigur: Inteligența Artificială se va impune dincolo de temeri si bariere, la fel ca majoritatea tehnologiilor revoluționare din ultimele secole. Între timp, răspunsul la întrebarea „Cum îmi ajut angajații să facă tranziția către utilizarea AI eficientă în activitatea zilnică?” poate face diferența între o afacere care crește și una care pierde teren.

Training AI eficient? Perspectiva OpenAI: totul începe cu „tiger team”

Potrivit lui Olivier Godement și Sherwin Wu, executivi OpenAI, cheia pentru adoptarea eficientă a Inteligenței Artificiale într-o companie este obținerea susținerii conducerii și crearea unei echipe dedicate, pe care experții OpenAI o numesc „tiger team”. Această echipă trebuie să fie formată din angajați ai furnizorilor de AI și din angajații companiei – important este ca membrii „tiger team” să aibă fie competențe tehnice, fie o înțelegere profundă a proceselor interne. În plus, companiile trebuie să definească criterii concrete pentru a măsura progresul folosirii AI, iar odată implementată, utilizarea acestor tehnologii trebuie monitorizată constant. Pe scurt: legarea adoptării AI de obiective clare, precum îmbunătățirea eficienței cu 10% sau reducerea timpului de introducere manuală a datelor, dar și colectarea și analizarea constantă a feedback-ului angajaților și a rezultatelor.

În plus, potrivit OpenAI, e important ca liderii companiei să prioritizeze tehnologia AI și să ofere angajaților libertatea de a experimenta, începând cu proiecte mici care pot fi extinse treptat. Un sfat util în această direcție vine de la Sam Altman, fondatorul OpenAI, care consideră că AI este bun la task-uri, nu la joburi. Drept urmare, în loc să ne concentrăm pe joburi întregi sau pe echipele care trebuie să dezvolte competențe AI, e mai eficient să identificăm sarcinile de lucru critice care pot fi îmbunătățite cu ajutorul Inteligenței Artificiale. Abordarea centrată pe sarcini reduce teama angajaților că Inteligența Artificială i-ar putea înlocui și ajută la identificarea competențelor care pot fi completate de instrumentele AI.

Demistificarea tehnologiei noi: „f-r-A-I-days”

Demistificarea tehnologiei se face prin educație practică și accesibilă. Astfel, Inteligența Artificială devine un instrument ușor de înțeles și de folosit pentru toți angajații, indiferent de nivelul lor tehnic. Cum? Prin workshop-uri entry-level, demonstrații, studii de caz/exemple și ateliere practice, crearea de ghiduri interne care oferă pași preciși de învățare/utilizare și programe de instruire adaptate pe departamente sau echipe („AI pentru HR” sau „AI pentru vânzări”), care arată cum funcționează tehnologia în practică și cum poate fi aplicată în sarcinile de zi cu zi. De exemplu, Duolingo organizează „f-r-A-I-days”, activități derulate în fiecare vineri dimineața prin care încurajează echipele să folosească Inteligența Artificială.

Tehnicile de training AI trebuie să fie adaptate nevoilor afacerii și rolurilor angajaților, pentru a aduce rezultate reale. Exemple concrete de abilități care pot fi dezvoltate: scrierea de comenzi pentru GenAI (prompturi) pentru redactarea de conținut sau rapoarte, utilizarea analizelor AI pentru a extrage insight-uri din tabele/dashboard-uri și automatizarea sarcinilor repetitive precum introducerea de date, aprobările sau actualizările de status.

Ghidul Microsoft „10 Best Practices to Accelerate Your Employees’ AI Skills”

Ghidul Microsoft subliniază importanța creării unui parcurs de învățare simplificat, structurat, adaptat nivelurilor de competență și rolurilor diferite, astfel încât angajații să aibă o direcție clară, acces ușor la resurse AI și un mediu relaxat în care să exploreze și să învețe în ritmul propriu, fără presiune. Microsoft recomandă companiilor să înceapă cu bazele, fără să presupună că angajații au deja cunoștințe despre Inteligența Artificială, și să actualizeze constant materialele de training pentru a reflecta evoluțiile rapide ale tehnologiei. Pentru a încuraja implicarea, companiile pot oferi recompense precum badge-uri sau certificări. Totodată, este esențial ca echipele să înțeleagă implicațiile etice ale AI prin politici clare, adaptate fiecărui rol, și să fie încurajată colaborarea prin schimb de cunoștințe, sesiuni „peer-led” sau demonstrații practice, care să permită învățarea direct de la colegi.

Alte câteva sfaturi ale experților pentru succesul în procesele de training AI:

• Începeți cu proiecte mici pentru a putea defini politici clare de utilizare a Inteligenței Artificiale, apoi extindeți în siguranță la scară mai mare. Acest lucru permite totodată angajaților să învețe unii de la alții, să împărtășească povești de succes și să câștige experiență practică.
• Implementați programe de mentorat care îi pun față în față pe colegii mai familiarizați cu tehnologia, cu cei care se simt copleșiți. Astfel, angajații „tech-savvy” îi ghidează pas cu pas pe cei mai reticenți, răspunzând la întrebări și oferind sprijin practic.
• Nu cumpărați materiale de training AI înainte să identificați competențele relevante pentru obiectivele echipei. Ulterior, puteți alege sau crea conținut de învățare care chiar se potrivește cu sarcinile din departamente.
• Sprijiniți managerii și liderii de echipă să regândească modul de lucru și luarea deciziilor, având lnteligența Artificială în vedere. Aceasta presupune gestionarea schimbărilor, utilizarea eficientă a datelor și asigurarea colaborării între departamente, inclusiv prin platforme care centralizează și integrează datele în fluxuri de lucru asistate de AI.
• Știați că tool-urile AI, precum ChatGPT, automatizează crearea și evaluarea testelor, oferind feedback instant? Astfel, departamentele de HR pot analiza rapid progresul angajaților și ajusta programele de training AI, economisind timp și sporind eficiența învățării.

Viitorul este greu de prevăzut, însă pentru moment AI-ul nu înlocuiește oameni, ci rezolvă task-uri. Companiile care investesc în training AI își cresc productivitatea, agilitatea și dezvoltă abilitățile angajaților pentru viitor, pe când cele care nu o fac riscă să rămână în urmă.

Hai să discutăm despre ce planuri ai cu Inteligența Artificială și cum te putem ajuta în acest demers!